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基于可见—近红外光谱的水质中氨氮的分析

大C-会员头像-www.bzwz.com标准物质网 大C 0 781 2020-12-05
【摘要】氨氮是水体中的营养素,可导致水体质量恶化,出现富营养化现象,对鱼类及某些水生生物产生毒害,此现象已成为当今重大环境问题之一。本文利用光谱分析技术采集、分析了不同氨氮 浓度的水样,并应用线性回归和偏最小二乘方法分析二者的相关关系,建立了水质中氨氮含量与其吸收光强的定量分析模型,模型的R2为0.977 2,SEC为0.1,SEP为0.08,并通过了F验证。本研究有效地分析了水中氨氮的含量,为水质检测奠定了基础。
  • 在人类生活活动及工、农业发展的影响下,大量的生活污水和含氮工、农业废水排入水体,使水体中有机氮和各种无机氮化合物含量增加,而氨氮是水体中的营养素,可引起藻类及其他浮游生物迅速繁殖,大量消耗水中溶解氧,导致水体质量恶化,出现富营养化现象,对鱼类及某些水生生物有毒害,此现象已经成为当今的重大环境问题之一。传统分析方法测定周期长,手工操作复杂,容易产生误差,且均需添加化学试剂,这就导致了在测定水体中氨氮含量时不仅破坏了被检水样,而且易产生测定误差。目前,光谱技术在国民经济发展的许多行业中都能发挥积极作用,并逐渐扮演着不可或缺的角色,应用领域非常广泛,主要包括生命科学、石油化工、冶金、农业、医药、轻工食品、环境保护等领域。近年来,近红外光谱在环境尤其是水质方面也得到了应用。WangYP等人利用卫星遥感监测深圳水库水质的变化,应用可见-近红外光谱测量与实地标准方法测量相比较,测得的总有机碳含量、生化需氧量和化学需氧量值有较高的相关性;何金成、杨祥龙等人为快速确定废水的污染程度,研究了运用近红外光谱法测量废水化学需氧量的可行性。美国StephensAB等人用近红外光谱建立了BOD5快速测量的预测模型。刘宏欣等人基于近红外光谱建立了总氮、总磷的多元线性回归定量分析模型。本文主要是从520~1182nm波长范围的可见/近红外反射光谱入手,研究了水样中氨氮与其可见/近红外光谱之间的对应关系,建立反射光谱与氨氮含量的相关关系模型,实现水中氨氮含量的分析。

    1实验部分

    1.1仪器

    检测系统由计算机和可见/近红外光谱仪两部分组成,光谱仪采用的是美国海洋光学公司的USB2000光纤光谱仪。检测原理如图1所示,使用LS-1钨卤灯发射光源,通过“Y”形导光光纤的光入射端探头照射被测水样的同时,由反射光端口将反射信号传给微型光谱仪USB2000,将信号放大、A/D转换后传输给计算机,再利用海洋光学公司开发的光谱应用软件SpectraSuite软件进行光谱采集和去噪处理。

    1.2样品

    根据铵标准贮备溶液,称取3.819g经100℃干燥过的优级纯氯化铵溶于无氨水中,移入1000mL容量瓶中,稀释至标线,此溶液每毫升含1.00mg氨氮。实验采取a毫克NH4Cl溶解于b毫升的无氨水溶液中,经计算,溶液中氨氮含量为0.26173a/b(g/L)。水样中的一水合氨在一定条件下可发生如下反应:NH3·H2O=NH3+H2O由于反应是需要加热且是可逆的,同时该弱碱是在HCl环境下,所以在实验室温度下,上述反应很难进行。

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