计算机视觉技术在食品品质检测中的应用

摘 要：随着消费者对食品安全关注的增加，食品品质检测越来越重要。计算机视觉技术作为一种无损检测方法，具 有快速、简便、制样少的优势，已广泛应用于食品大小、形状、颜色、表面缺陷、新鲜度等品质检测。该文简要陈述计算 机视觉技术的原理，主要介绍国内外食品品质检测中计算机视觉技术的应用研究和发展状况。

关键词：计算机视觉技术；无损检测；图像处理；食品品质

食品在市场中流通，其品质是衡量其市场价值和 影响消费者偏好的标准，品质的低劣会引起巨大的安 全隐患和经济损失[1]。

因此，食品的识别、鉴定和分级 在品质检测中是非常重要和必要的环节[2]。 计算机视觉技术是一种新型的无损检测技术，相 对于传统的人工检测，具有不破坏被检测样品，效率 高更经济的特点。 随着计算机软件、硬件、图像处理技 术的不断成熟与发展，计算机视觉技术在工业、商业、 农业、制造业等领域有着广泛的应用[3]。 本文着重介绍 计算机视觉技术在食品品质检测方面的应用进展，从 食品的外形尺寸、颜色、表面缺陷、内部品质、新鲜度等 方面进行了综述。

1 计算机视觉技术

1.1 概述

计算机视觉技术是通过图像传感器采集得到所 测样品的图像，把所得图像转换为数字图像，继而通 过计算机技术模拟出来人的判别准则，对图像进行识 别，并与图像分析技术相融合来分析得出所要结论的 技术[4]。

该技术涉及物理学、应用数学、计算机科学、神 经生理学等多门学科知识，是当今现代化工业生产中 不可或缺的重要技术之一。

1.2 计算机视觉系统的组成 计算机视觉系统主要由硬件和软件两部分组成， 其中图像处理和图像分析是该系统的核心。

1.2.1 计算机视觉系统的硬件组成 计算机视觉系统的硬件主要由计算机、 光室、电荷耦合器件（charge coupled device，CCD）摄像头（或扫