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食品质量计算机图像分析方法
从一个复杂的图像中分割出物体之后，接着就要着重解决物体的度量问题，通过测量达到识别物体、理解物体性质的目的。
一、物体尺寸分析
首先，选用像素数量表示空间尺度，从灰度级计算光量度，然后对实际物体进行标定。数字化仪中的光量度校准曲线提供了一种将灰度级转换为光量度单位的方法。
通常，这是一个简单的线性方程。对图像进行的任何点运算也必须使用光量度校准。
(一)面积和周长
面积是物体总尺寸中一个比较方便的度量。面积只与该物体的边界有关，而与其内部灰度级的变化无关。物体的周长在区别具有简单或复杂形状物体时特别有用，面积和周长可以很容易地从已分割的图像提取物体的过程中计算出来。
最简单的面积计算方法是统计边界内部(也包括边界上)的像素的数目。与这个定义相对应，周长就是围绕所有这些像素的外边界长度。通常测量这个距离时包含了许多900的转弯，从而夸大了周长值。
(1) 多边形的周长
一个让人更满意的测量物体周长的方法是将物体边界定义为以各边界像素中心为顶点的多边形，而相应的周长就是一系列横竖向(卸△p=1)和对角线
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